101 СПОСОБ  ЗАРАБОТАТЬ   НА ПЕЧАТИ

GigaChat возрождает второй том «Мертвых душ»

  • 7 сентября 2024 г.
  • 197
Нейросетевая модель «Сбера» попробует восстановить главы, которые сжег великий писатель.

GigaChat вместе со специалистами по литературному наследию великого русского писателя возродит второй том «Мертвых душ» Николая Гоголя. Нейросеть «Сбера» уже начала восстанавливать первые главы произведения, утраченного 172 года назад. Благодаря искусственному интеллекту читатели смогут встретиться со старыми героями и узнать новых персонажей, какими их мог видеть великий писатель.

Чтобы GigaChat смог написать сюжетные линии и образы гоголевских героев, он прошёл обучение у экспертов — историков, литераторов и биографов. Они познакомили систему искусственного интеллекта с творчеством писателя, его стилем, архивами, письмами, сохранившимися главами и черновиками второго тома.

Первый том под названием «Похождения Чичикова, или Мертвые души» был издан в 1842 году. Над второй частью писатель работал десять лет, но в ночь на 24 февраля 1852 года сжег почти законченную рукопись. Есть разные версии, почему он так поступил, но наутро писатель сокрушался: «Вот что я сделал! Хотел было сжечь некоторые вещи, давно на то приготовленные, а сжег все… Теперь все пропало». От уничтоженного в огне сохранилось всего несколько глав в черновиках.

«Сбер» не первый раз использует искусственный интеллект, чтобы возродить утраченное культурное наследие. Несколько лет назад вместе с Российским историческим обществом и Санкт-Петербургским институтом истории РАН был запущен сайт «Digital Петр» по распознаванию рукописей Петра I. Сейчас модель занимается изучением древних египетских манускриптов.

Еще один проект — «Возрожденное наследие». Во время Великой Отечественной войны несколько сотен картин из Воронежского областного художественного музея и Волгоградского музея изобразительных искусств не удалось эвакуировать. Все, что осталось от коллекций, — детальные описания полотен, сделанные работниками музея до войны. В 2023 году «Сбер» возродил их с помощью нейросети Kandinsky — системы генеративного искусственного интеллекта, создающей изображения на основе текстового описания.

ПОХОЖИЕ НОВОСТИ
Ничего не найдено.


Новый номер

Тема номера: Мир ламинаторов. Послепечать на конвейере. УФ-принтер на «троих». DTF-комплекс Yinstar. Художественное конструирование в СССР. Реальная роботизация полиграфии. Книги как военная добыча. Обзор этикеток с испанских полок. Свежий взгляд на QAZPAK.



Какой следующий принтер вы купите себе на производство?
Широкий УФ
25%
25 %
Сувенирный УФ
27%
27 %
ДТФ (текстиль)
20%
20 %
УФ ДТФ
20%
20 %
Латекс
7%
7 %
Экосольвент
12%
12 %
На водных чернилах
7%
7 %
Сублимацию
8%
8 %
Для прямой печати по ткани
10%
10 %
ДТГ («футболочный»)
3%
3 %
Проголосовало: 59